近日，上海市第十人民医院心血管内科张毅/赵逸凡团队开发并验证了一套特殊算法，可通过标准12导联心电图波形高精度识别ST段抬高型心肌梗死（STEMI）患者的“犯罪”血管，尤其在对诊断难度较大的左回旋支识别上表现突出。相关研究论文登载于国际知名医学期刊《英国医学杂志》（BMJ）子刊“数字健康与人工智能”。

“时间就是心肌，时间就是生命。”公众对这句话已耳熟能详，越早发现心梗症状、越早精准定位发生堵塞的“犯罪”血管、越早开展医学干预，患者预后就越理想。然而，受冠状动脉解剖变异、侧支循环变异及医生临床经验等因素的影响，依靠心电图波形来定位发生梗阻的血管，准确性存在偏差。不过随着AI解析心电图波形系统的问世，有望显著缩短急诊决策时间，优化治疗流程，改善患者预后。

 十院专家开发的这一AI垂直应用类系统专注于心电图波形解析，通过大量“投喂”高质量的原始诊断数据，使得该系统在心电图波形的识别速度、准确度、灵敏度、特异度等方面均表现优异。经过认真“学习”与大量“刷题”，AI在心电图波形解析上表现优异：在“高质量教材”（内部训练集）的学习中，算法定位左前降支（LAD）、右冠状动脉（RCA）、左回旋支（LCX）的灵敏度分别为92.4%、93.2%、99.7%，特异度分别为99.7%、97.4%、95.8%；在“模拟考试”（内部测试集）中，算法定位LAD、RCA、LCX的灵敏度分别为91.6%、75.1%、97.0%，特异度分别为96.0%、95.8%、88.8%，其表现优于心内科医生和目前已投用的心电图算法；在“期末考试”（外部测试集）中，算法定位LAD、RCA、LCX的灵敏度分别为72.0%、90.5%、92.9%，特异度分别为94.3%、92.4%、91.2%。最终，这一AI心电图诊断系统以优异成绩“毕业”。

 据张毅主任介绍，该AI系统在四大方面有深远临床意义和广阔应用前景：一是可集成于院前急救设备或可穿戴心电监测仪，为高危患者提供早期预警和病变血管的初步定位；二是提效率，在患者转运过程中即可预先识别“犯罪”血管，有助于医生更精准地准备器械和制定手术策略，从而缩短患者从入院到冠脉复通的时间；三是促精准，提升冠脉左回旋支（LCX）阻塞的识别率，减少遗漏和误判；四是强基层，在资源有限或心内科医生经验相对不足的基层医院或偏远地区，可作为辅助诊断工具，提升整体救治水平。

 论文链接：doi:10.1136/bmjdhai-2025-000010