近日，上海交通大学医学院附属仁济医院泌尿科郑军华教授、翟炜研究员团队联合多中心力量，在肾癌精准预后领域取得重大突破。团队研发的多模态预测复发评分（MPRS）模型，成功发表于Nature旗下全球数字医学顶尖期刊npj Digital Medicine，为肾透明细胞癌（ccRCC）患者的复发风险评估与个体化治疗提供了关键支撑。

肾细胞癌是泌尿系统高发恶性肿瘤，其中肾透明细胞癌占比达70%。尽管手术是主要治疗手段，但有20%~30%的患者术后会出现复发转移。当前临床常用的Leibovich评分、UISS评分、KEYNOTE-564风险分层等工具存在明显局限，如仅依赖肿瘤大小、TNM分期等临床病理特征，无法整合多模态预后信息；而分子检测类模型成本高、难普及；更重要的是，上述工具往往易出现“风险误判”——要么低估高风险患者导致治疗不足，要么高估低风险患者造成过度治疗，给患者带来身心与经济双重负担。

针对这一临床痛点，研究团队整合国内六家中心及TCGA数据库共1648例患者的临床特征、术前增强CT影像与术后病理全切片图像，创新构建了MPRS多模态AI模型。与单一模态模型及经典临床工具相比，该模型在预测肾癌术后3年与5年复发率的校准度与稳健性远超现有工具。

 更值得关注的是，MPRS模型实现了精准的风险再分层，杜绝不必要的治疗损伤。，模型还能精准识别肿瘤不规则边缘、坏死区域等关键预后特征，其判断逻辑与临床病理认知高度契合，进一步验证了结果的可靠性。

        该模型不仅能帮助医生制定个性化随访方案与治疗策略，还为肾癌临床研究的风险分层提供了标准化工具，有望重塑ccRCC的诊疗流程。

本研究由仁济医院泌尿科臧欣贻博士、上海交通大学夏瑜葭博士、安徽医科大学第一附属医院肖海兵教授、台湾高雄长庚纪念医院罗浩伦教授担任共同第一作者；哈尔滨医科大学附属第四医院王科亮教授、安徽医科大学第一附属医院梁朝朝教授、上海交通大学俞章盛教授、仁济医院泌尿科郑军华教授和翟炜研究员担任共同通讯作者。

论文链接：https://doi.org/10.1038/s41746-025-02034-x